【レース回顧】2025/9/7 阪神11R - (G2)セントウルステークス【生成AIと】

こんにちは、そらです。この記事では2025年開催のセントウルSを回顧していきます。

2025年のセントウルS予想記事

sorauni.hateblo.jp

予想結果と結果の比較
AI上位予測馬のパフォーマンス詳細
穴馬発掘の成果と課題
プログラム予想ファクターの評価
結論

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予想結果と結果の比較

こちらが予想印と結果の着順になります。

◎：⑭トウシンマカオ ➡ 3着

〇：⑤ヨシノイースター ➡ 7着

▲：③ママコチャ ➡ 2着

△：①ショウナンザナドゥ ➡ 5着

△：⑦カンチェンジュンガ ➡ 1着

☆：④エコロジーク ➡ 16着

注：⑯グランテスト ➡ 14着

注：⑫ティニア ➡ 8着

馬券は当たりましたが･･･トリガミでした。残念。

カンチェンジュンガ号と川田将雅騎手のコンビが見事1着となりました、おめでとうございます。

さて、それでは生成AIにセントウルSを振り返ってもらいましょう。

次週はセントライト記念を予想したいと思います。

それでは。

AI上位予測馬のパフォーマンス詳細

◎ トウシンマカオ (当日1番人気 → 3着): AIの本命評価に対し、1番人気で3着と期待通りの走りを見せました。馬能力指数(44.5)、騎手指数(22.5)、調教師指数(17.0)が高く、馬のスピード、横山武史騎手の手腕、高柳瑞樹厩舎の安定感が評価されました。過去レース傾向にも非常に高く合致しており、この評価は妥当でした。
〇ヨシノイースター (当日3番人気 → 7着): AIの対抗評価でしたが、3番人気から7着と期待を裏切る結果となりました。馬能力指数(45.9)は最も高かったものの、騎手指数(6.1)が非常に低く、これが凡走に繋がった可能性があります。7歳馬で年齢指数も低く、高齢馬のパフォーマンスの低下が影響した可能性も考えられます。
▲ ママコチャ (当日2番人気 → 2着): AIの単穴評価でしたが、2番人気で2着と人気通りの堅実な走りを見せました。馬能力指数(39.1)、騎手指数(21.4)、調教師指数(21.0)がバランス良く高評価で、特に池江泰寿厩舎の信頼性と岩田望来騎手の手腕が光りました。過去レース傾向にも高く合致しており、評価の妥当性を示しました。
△ ショウナンザナドゥ (当日7番人気 → 5着): AIの連下評価でしたが、7番人気から5着と人気を上回る健闘を見せました。着順ギャップ+2は、この馬の潜在能力を捉えられた良い例です。
△ カンチェンジュンガ (当日8番人気 → 1着): AIの連下評価でしたが、8番人気から見事に勝利を収めました！着順ギャップ+7は、AIの穴馬発掘能力が最も機能した例と言えます。騎手指数(41.4)が圧倒的に高く、川田将雅騎手の手腕が評価に大きく貢献しました。
☆ エコロジーク (当日4番人気 → 16着): AIの「大穴」評価でしたが、当日4番人気に推されたものの16着と大きく期待を裏切る結果となりました。馬能力指数(40.2)は高かったものの、田口貫太騎手への騎手指数(9.0)は低く、これが凡走に繋がった可能性があります。
注ティニア (当日15番人気 → 8着): AIの「注目」印が付与され、15番人気から8着と大健闘しました。着順ギャップ+7は、隠れた実力馬を見抜けた良い例です。調教師指数(21.0)が高く、池江泰寿厩舎の管理馬としての底力が発揮された可能性を示唆します。

穴馬発掘の成果と課題

激走馬：テイエムスパーダ (当日5番人気 → 4着): AIの総合能力指数は16と非常に低い評価でしたが、5番人気から4着と馬券圏内に迫る走りを見せました。馬能力指数(-8.1)という極端な低評価はデータに何らかの問題があった可能性を示唆しますが、過去レース傾向に高く合致しており、この馬の潜在能力を見抜けなかったことは大きな課題です。
低評価馬の検討：レッドアヴァンティ (当日16番人気 → 12着): AIの総合能力指数は29と低い評価でしたが、16番人気から12着と健闘しました。馬能力指数(19.8)や調教師指数(14.8)は平均的でしたが、人気を上回る走りを見せました。

プログラム予想ファクターの評価

良かった点:

上位馬の好走予測: トウシンマカオ（◎→3着）、ママコチャ（▲→2着）といった人気馬の好走を的確に予測できたことは、プログラムの精度の高さを証明しています。これらの馬は馬能力指数、騎手指数、調教師指数がいずれも高く、主要ファクターが有効に機能していることがわかります。特にママコチャは、岩田望来騎手と池江泰寿厩舎という強力なタッグを適切に評価できていました。
大穴の激走を的中: カンチェンジュンガ（△→1着）が当日8番人気から勝利を収めたことは、プログラムの最大の成果と言えます。特に騎手指数(41.4)が圧倒的に高かったことが、川田将雅騎手への信頼を反映し、この激走を的中させた重要な要因です。また、ティニア（注→8着）のように、人気薄ながら好走した馬を拾えたことも、プログラムの「穴馬」発掘機能が機能していることを示しています。

改善すべき点:

極端な指数値の発生要因: テイエムスパーダの馬能力指数(-8.1)やモズメイメイの馬能力指数(-3.0)といった極端なマイナス値が発生している点は、データ処理のロジックに根本的な問題があることを示唆します。これらの馬は、当日人気を集めていたり、健闘したりしているため、適切な評価ができていないことは大きな課題です。このような不自然な指数値を発生させないよう、データクリーニングや計算方法を再検討する必要があります。
人気と指数の乖離: ヨシノイースター（〇→7着）は馬能力指数が最高評価でしたが、凡走しました。これは、騎手指数(6.1)の低さが影響した可能性を示唆します。一方で、エコロジーク（☆→16着）は馬能力指数(40.2)が高かったにもかかわらず大敗しており、特定の人気馬が持つ過剰人気のリスクを捉えるロジックが不足していることを示しています。
低人気馬の潜在能力の見落とし: テイエムスパーダ（無印→4着）は、馬能力指数がマイナスにもかかわらず、人気を上回る走りを見せました。これは、現在のプログラムが、主要ファクターだけでは捉えきれない特定の脚質（逃げ）の強みや、高速馬場への適性といった、隠れたファクターを評価できていないことを示しています。

結論

今回のセントウルステークスの分析を通じて、AI競馬予想プログラムは、トウシンマカオやママコチャといった有力馬の好走を的確に予測できる高い精度を持っていることが再確認されました。特にカンチェンジュンガの激走を的中させたことは、騎手指数が有効に機能し、大穴馬を見抜く力が備わっていることを強く示しています。

しかしながら、テイエムスパーダに見られるような極端なマイナス指数値の発生や、ヨシノイースターのように高い指数値を持つ人気馬の凡走は、今後のモデル改善に向けた重要な課題です。これらの課題を解決するためには、不自然な指数値を補正するデータ処理ロジックの改善、特定の人気馬が持つリスクファクターの導入、そして脚質やコース適性といった隠れたファクターをより詳細に評価する仕組みを構築することが不可欠です。これらの改善を通じて、プログラムの予測精度をさらに高めていくことが期待されます。